如何表示可属于分类特征的多个类别的样本

时间:2018-06-18 21:54:32

标签: tensorflow machine-learning classification feature-extraction

例如,假设我有这些数据点:

feature: color                        class
---------------------------------------------
red, green                         A
yellow, orange                     B
blue, green, red                   A
yellow                             B

分类要素列将为[红色,蓝色,绿色,黄色,橙色],但每个样本可以属于多个类别(例如(红色,绿色))。

一种方法是将每个类别(颜色)表示为自己的列,然后在其上执行二进制编码(1或0表示true或false)。

这是Tensorflow中最好的方法,还是有更好的方法来做到这一点?

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