max和np.max之间的差异

Question

我对使用max（列表数组）和np.max（列表数组）之间的区别有疑问。

这是唯一的区别是Python返回代码所需的时间吗？

Answer 1

它们在边缘情况下可能不同，例如包含NaN的列表。

import numpy as np
a = max([2, 4, np.nan])     # 4
b = np.max([2, 4, np.nan])  # nan

NumPy在这种情况下传播NaN，而Python max的行为不太确定。

有关数据类型的细微问题：

a = max([10**n for n in range(20)])     # a is an integer
b = np.max([10**n for n in range(20)])  # b is a float

当然，numpy.max or max ? Which one is faster?

中记录了运行时差异

通常，对于Python列表应使用max，对于NumPy数组使用np.max以最小化意外数量。例如，我的第二个例子并不是np.max，而是关于数据类型转换：使用np.max列表首先转换为NumPy数组，但像10**19这样的元素太大了由NumPy整数类型表示，因此它们成为浮点数。