在Python多处理中的池进程之间传递消息

时间:2018-06-20 09:30:04

标签: python multiprocessing python-multiprocessing

我是python多重处理的新手。我正在编写一个redis pubsub模块,其中发布者从数据库表中读取数据并在通道上发布数据。在订户端,我打算创建一些工作进程,这些工作进程可以通过订阅该频道来侦听该频道,从该频道获取项目并对其执行一些操作。我想在任何进程从通道获取END字符串时停止所有池进程。为此,我使用multiprocessing.Manager().Queue()在池进程之间进行通信。我的订户模块如下:

import redis
import time
import traceback
import json
import multiprocessing as mp
import contextlib

NO_OF_PROCESS = 4

def newProcess(queue):
    r = redis.StrictRedis()
    p = r.pubsub()
    p.subscribe('subChannel')

    while True:
        print ('Waiting...')
        if (queue.get() == 'END'):
            break 
        # Do some work from message
        message = p.get_message()
        print (message)
        if message:
            data = message['data']
            # If 'END' received than stop all pool processes by setting a message in shared queue
            if data == b'END':
                queue.put('END')
                break
            else:
                data = json.loads(data)
                print (data)
       time.sleep(1)


class Worker:
    def __init__(self, NO_OF_PROCESS):
        self.NO_OF_PROCESS = NO_OF_PROCESS
        self.queue = mp.Manager().Queue()
        self.pool = mp.Pool(processes = NO_OF_PROCESS)

    def doWork(self):
        [self.pool.apply(newProcess, args=(self.queue)) for i in range(self.NO_OF_PROCESS)]



def parallelExec():
    worker = Worker(NO_OF_PROCESS)
    worker.doWork()

parallelExec()

这里的问题是我尝试执行时遇到以下错误: TypeError: newProcess() argument after * must be an iterable, not AutoProxy[Queue]。请帮忙,如果我想听的话还有其他方法。

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您不是以可迭代的方式发送args,通过添加逗号将args转换为元组应该可以解决问题

        [self.pool.apply(newProcess, args=(self.queue,)) for i in range(self.NO_OF_PROCESS)]
相关问题