我有celery任务（Python 3），由于某种原因它没有收集垃圾。任务非常简单-只需通过Matplotlip在每个循环步骤中生成一张图表即可。
但是，在一天中运行10次任务（相当于100张图表）之后，celery worker进程消耗了超过1gig的服务器内存。我可以清楚地看到一天中每个任务的消耗量是如何增加的。
我使用BytesIO，并且一旦将其保存在磁盘上，便会在图表缓冲区中调用close()方法。那是我想到的唯一可以吃掉记忆的东西。
在循环完成并且整个任务即将完成之后，如何调试或打印垃圾？
我使用新的Celery 4.2和Python3。运输是Redis。