具有多个时间序列的csv文件

Question

我导入了一个包含大量列和数据部分的csv文件。

v <- read.csv2("200109.csv", header=TRUE, sep=",", skip="6", na.strings=c(""))

文件的布局是这样的：

Dataset1
time, data, .....
0       0
0       <NA>
0       0

Dataset2
time, data, .....
00:00   0
0       <NA>
0       0

（不同数据集的标题完全相同。

现在，我可以用第一个数据集绘制：

plot(as.numeric(as.character(v$Calls.served.by.agent[1:30])), type="l")

我很好奇是否有更好的方法：

1. 将所有数字读取为数字，无需转换。

2. 以一种有意义的方式处理文件中的不同数据集。

任何提示都将不胜感激。谢谢。

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状态更新：

我还没有在R中找到一个好的解决方案，但我已经开始在Lua中编写一个脚本，将每个单独的时间序列分成一个单独的文件。我暂时离开这个，因为我很好奇R将如何处理所有这些文件。我每天会收到8个文件。

Answer 1

我个人会做的是用一些脚本语言创建一个脚本，在将文件读入R之前分离不同的数据集，并且可能也做一些必要的数据转换。

如果您想在R中进行拆分，请查找readLines和scan - read.csv2太高级，并且用于读取单个数据帧。您可以将不同的数据集写入不同的文件中，或者如果您雄心勃勃，可以编写可与read.csv2一起使用的类文件R对象，并从基础大文件的正确部分读取。

在您处理将数据集分成不同文件后，请对这些文件使用read.csv2（或最适合read.table个变体 - 如果这些不是制表符而是固定宽度字段，请参阅{{ 1}}）。如果您的文件中read.fwf表示“不可用”，请务必将其指定为<NA>的一部分。如果您不这样做，R认为您在该字段中有非数字数据，但使用右na.strings，您会自动将字段转换为数字。您的某个字段似乎可以包含na.strings等时间戳，因此您需要使用00:00并指定可以转换时间戳格式的类。如果内置的colClasses类不起作用，只需定义您自己的Date类和执行转换的timestamp函数。