因此，我有两个数据集，其中一个具有值ID，并说变量a，b和c。其他的也有ID，但具有变量c，d，e。这两个数据集具有共同的个体，但不是全部。我尝试了dyplr :: left连接，但是它从第二个数据集中删除了与第一个不匹配的行。 因此，我只是在两个数据集中创建了列并对其进行了排序，以便可以进行rbind。问题是我现在有类似这样的东西（带有组成数据的示例）：
index b c d
1 A B A A
2 B NA C D
3 B B NA NA
4 C D E C
5 D D D D
6 E NA E NA
7 E NA NA F
8 E G NA NA
9 F F F F
我想拥有：
index b c d
1 A B A A
2 B B C D
3 C D E C
4 D D D D
5 E G E F
6 F F F F
很显然，在Push up and tighten Dataframe. General solution中提出了类似的问题，但这是数字，求和函数在我的情况下不起作用。我已经尝试过将其替换为paste和paste0，但是它不起作用。 我还在此Merge rows in one data.frame（setDT + lapply）中尝试了第二种解决方案，该解决方案适用于示例，但是我在“ eval（bysub，x，parent.frame（））中有错误：找不到对象'A'”真实的数据集。
在第一条注释中使用dplyr提出的df1 %>% group_by(index) %>% summarise_all(na.omit)解决方案在示例中也适用，但由于错误而不适用于真实数据：“ summarise_impl（.data，点）中的错误：列Nom必须为长度1 （摘要值），而不是2”，其中“ Nom”是由多个单词组成的索引的第一列，该字符串由空格和标点组成。进行length(Nom)输出的行数。
预先感谢