熊猫read_csv通过列索引设置dtype（不是名称）

Question

file.txt有一个标题和四列。但是标题始终在变化。

类似：

,'non_standard_header_1','non_standard_header_2','non_standard_header_3'
,kdfjlkjdf, sdfdfd,,
,kdfjlkjwwdf, sdfddffd,,
,kdfjlkjwwdf,, sdfddffd,

我想在大熊猫中导入file.txt，并且希望将列作为object导入。直观的方法（对我而言）：

dtype = [object, object, object]如下：

    daily_file              = pandas.read_csv('file.txt',
                                              usecols      = [1, 2, 3],
                                              dtype        = [object, object, object])

不起作用，运行上面的命令，我得到：

data type not understood

如何在导入时不参考（现有）列名的情况下设置列dtype？

Answer 1

pd.read_csv(..., dtype=object)将在所有需要读入的列中全局应用对象dtype。

否则，如果要将dtypes映射到列名，则需要传递{'col' : dtype}形式的字典。