我有一个数据框，其中行是产品，列是每种产品所需的资源。我正在尝试最大化产品与资源的比率。
R1 R2 R3 R4
P1 1 0 0 0
P2 0 1 1 0
P3 1 0 0 1
等（更多资源和产品）。对于产品P2，我需要使用资源R2和R3。每个产品都有相同的利润（例如1美元）。同样，R1的一个单位对于乘积P1和P3都足够。我如何使用最少的资源来最大化利润（本质上是最大化制造的产品数量与所使用的资源的比率）。最好不要制造很少的产品。
编辑：
我添加了列总计行
df.loc['total']= df.sum()
然后根据最后一行值的降序对df进行排序，以了解大多数产品使用了哪些资源
new_columns = df.columns[df.ix[df.last_valid_index()].argsort()[::-1]]
req_df = df[new_columns]
现在我知道大多数产品都使用哪些资源