二维范围内随机

Question

在numpy中最好的方法是在n维空间中随机选择d个点，并以不同的大小为界？

例如，我需要在大小为[10, 20, 100]的3D多维数据集中随机128个点-长10，宽20，高100。

我寻求一种比遍历d并分别选择每个索引更好的方法（如果存在）。

Answer 1

获取盒子内点的最常见方法是均匀分布的，为此，您可以直接使用numpy：

ans=np.random.uniform(low=[-5,-10,-50],high=[5,10,50],size=[n,d])

在这里，我可以自由地将框放在原点的中心，但是您可以随意使用这些值。

Answer 2

您可以使用：

import numpy as np
Z = np.random.normal(size=[10, 20, 100])