在另一个分类器中利用从快速文本分类模型中提取的单词向量

时间:2018-06-25 21:23:12

标签: fasttext

我正在使用快速文本将患者的医学文本注释与入院决定(分类)相关联。这类似于情绪分析。我得到了不错的准确性。但是,我还构建了结构化的定量数据,希望借此进一步提高模型的准确性。该计划是为每个患者的文本注释提取单词向量嵌入(整个文本注释为一个向量),并将其与患者的定量数据相结合,以构建另一个性能更好的分类器。

令我惊讶的是,即使不添加定量数据,我也无法使用快速文本使用上面学习的模型提供的词向量来构建另一个可以匹配快速文本分类模型性能的分类器。

我只是使用经过训练的fasttext模型和用于训练模型的相同文本注释来调用get word矢量函数。

我做错什么了吗?感谢任何输入。我在R中使用fastTextR包。谢谢。

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