标签： tensorflow object-detection training-data
我有一个基于tutorial
我注释了将近400张图片（三星Gear S3），并发射了火车，但是经过450步（classification_lost非常低0.02）之后，它增加了25％。
我不知道为什么为什么我只能做几步而不是10000步来进行物体检测，而且当我启动图片检测时，检测效果不好
有什么主意吗？
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也许配置错误，但通过更多的步骤和其他模型，它却可以正常工作