Question

有人可以解释为什么我在同时是数字数据类型的'day'和'value'上进行倾斜（倾斜）时为什么出现此错误。下面是我的脚本：

import pandas as pd
from scipy.stats import linregress
y = pd.DataFrame({'entity':['a','a','b','b','b','c'],
                          'day':[1999,2004,2003,2007,2014, 2016],
                          'value':[2,5,3,2,7,8]})
mylist= ['a', 'b'] 
y1 = y.groupby('entity').apply(lambda x: x[x['entity'].isin(mylist)])

此行显示错误：

y1.apply(lambda v: linregress(v['day'], v['value']))

错误跟踪：

TypeError跟踪（最近的呼叫     持续）     /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/multi.py在     get_value（自身，系列，键）         999尝试：     -> 1000返回libindex.get_value_at（s，k）1001，除了IndexError：
         pandas._libs.index.get_value_at（）中的
pandas / _libs / index.pyx
         util.get_value_at（）中的
pandas / _libs / src / util.pxd

TypeError：“ str”对象不能解释为整数

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

KeyError跟踪（最近的呼叫     最后）在（）     ----> 1 y1.apply（lambda v：linregress（v ['day']，v ['value']））           2


KeyError ：（“天”，“发生在索引实体上”）

Answer 1

更新，那么您需要这样做：

y1.groupby(level='entity').apply(lambda x: linregress(x['day'],x['value']))

输出：

entity
a                                                                 (0.6, -1197.3999999999999, 1.0, 0.0, 0.0)
b    (0.4032258064516129, -805.6774193548387, 0.8485552916276634, 0.35494576760559776, 0.25142673013096595)
dtype: object

我认为您所要做的就是这样做，不需要应用，只需将两个dataframe列传递给linregress：

linregress(y1['day'],y1['value'])

输出：

LinregressResult(slope=0.29073482428115016, intercept=-579.2396166134187, rvalue=0.7502746874224853, pvalue=0.14406233411953523, stderr=0.1479110164470003)

Answer 2

请注意documentation for linregress调用类似数组的类型。

类似数组的类型在这里表示可以强制为NumPy数组的任何数据结构。这包括Pandas系列（我们可以通过在其中一个调用np.array来显示这一点）。

因此，您可以直接在数据框列上调用linregress，而无需在此处申请。也就是说，您可以将代码的最后一行替换为

df = y[y['entity'].isin(mylist)]
linregress(df['day'], df['value'])

Pandas和Python数据生态系统中的许多库的优势在于它们可以很好地配合使用，并且它们array-oriented，这意味着它们已针对数组和其他大型可迭代数据结构（相对于标量）的操作进行了优化。值，因此在大多数情况下，它们的方法默认情况下采用那些数据结构，而无需您显式调用apply，map和其他函数。

另一个注意事项：您看到的类型错误是Pandas内部的堆栈跟踪。最新的跟踪以及导致问题的直接原因位于底部。

'str'对象不能解释为groupby上的整数

2 个答案: