Question

当前，我在通配符搜索下方使用我的服务，

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "wildcard": {
            "PRODUCT_DESCRIPTION": "\*collaboration\*services\*shiriyara\*"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

这将返回我预期的结果。但是我正在寻找不使用通配符查询来实现此目的的替代方法，因为通配符需要更多时间。

我在“标准”分析字段上尝试了“ query_string”。但是，如果整个单词都匹配，则返回结果。

          "query_string": {
            "default_field": "PRODUCT_DESCRIPTION",
            "default_operator": "AND",
            "query": "collaboration services shiriyara"
          }

如果字符串是“ collab services shiriyara”，则不会给出任何结果，而通配符会给出结果。

如果有人有想法，请告诉我。索引时间的更改对我来说也很好。

Answer 1

您可以按以下方式分解通配符，这将适用于您给出的示例：

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"wildcard": {"PRODUCT_DESCRIPTION": "collab*"}},
        {"wildcard": {"PRODUCT_DESCRIPTION": "serv*"}},
        {"wildcard": {"PRODUCT_DESCRIPTION": "shiri*"}}
      ]
    }
  }
}

或者，您可以考虑在索引时间使用ngrams，这将允许单词中字符序列的匹配。

Answer 2

我知道这是一个老问题，但以防万一有人再次遇到它：在 Elasticsearch 7.9 中引入了一个新的 wildcard field type，用于快速查找字符串值中的模式。

Elasticsearch中的通配符搜索

2 个答案: