Question

我想删除熊猫value_counts function（）之后计数为0的类别

我的数据如下：

categories: 
Index(['Average', 'Good',  'Poor', ,'VeryGood', 'VeryPoor'],
  dtype='object')

 Output of value counts:

  score     Frequency
   VG        21
   G         15
   A         63
   P         27
   VP        0

我的结果应为

  score     Frequency
   VG        21
   G         15
   A         63
   P         27

我想将其存储在数据框中并绘制条形图。我不想在图中显示VP，因为它的计数为0，因此消除了该类别

我的代码：

          quality_scores=quality.SCORE.value_counts()
          quality_scores=pd.Series.to_frame(quality_scores)
          quality_scores=quality_scores.rename(columns={'SCORE': 
            'Frequency'})
          quality_scores['Score']=quality_scores.index
          quality_scores=quality_scores.reset_index(drop=True)


          quality_scores = quality_scores[quality_scores.Frequency != 0]
          quality_scores

我正在根据评论编辑答案：

打印数据框时，我得到正确的答案。但是，当我使用quality_scores ['Score']。cat.categories检查类别时，我仍然看到不应显示的VP类别。

此外，在图形中，我不希望看到VP类别，而是将其显示在轴上。

以下是该图的代码：

           plt.figure(figsize=(15,7))

           quality_graph=sns.barplot(y=quality_scores["Frequency"],
           x=quality_scores["Score"])

           quality_graph.set_xlabel('Frequency')

           quality_graph.set_title('Score Distribution of Quality 
           Measure:',fontsize=25)

           plt.savefig('graphs\\Quality_Measure.png')

如果您看到图表上有许多空白类别。这实际上不在quality_scores数据框中。

Answer 1

请记住，情况很重要：“分数”和“分数”不同。您创建了两列，一列称为“ SCORE”，另一列称为“ Score”。

我运行了以下代码，它按预期运行。

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
grades = ['VG','G','A','P','VP']
counts = [21,15,63,27,0] 

d = { 'Score' : grades, 'Frequency': counts }
quality_scores = pd.DataFrame(data = d)
quality_scores=quality_scores.reset_index(drop=True)
quality_scores = quality_scores[quality_scores.Frequency != 0]

plt.figure(figsize=(15,7))
quality_graph=sns.barplot(y=quality_scores['Frequency'], x=quality_scores['Score'])
quality_graph.set_xlabel('Frequency')
quality_graph.set_title('Score Distribution of Quality Measure:',fontsize=25)
plt.savefig('Quality_Measure.png')

Answer 2

这是因为VP仍然是该系列的属性。从熊猫0.23开始，您可以将observed=True传递到groupby中以从数据中删除未观察到的类别：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.groupby.html

在熊猫分组中删除类别为0的类别

2 个答案: