Question

我正在使用Python中的mysql.connector查询MySQl数据库。查询如下：-

SELECT item.*
FROM d_table INNER JOIN
     i_table AS i
     ON (d_table.item_tag = i.item_tag) 
WHERE id = 20 AND
      timestamp >= '2000-06-30 00:00:00' AND
      timestamp <= '2001-07-30 00:00:00'  
GROUP BY i.id

这里，主要问题是表被锁定，并且由于每0.2秒查询一次表，因此有一种方法可以解锁表或创建临时表并返回上述查询的结果

Answer 1

我认为最简单的方法是查看表格。因此，您可以只选择视图。

CREATE VIEW test_view AS
SELECT item.*
FROM d_table INNER JOIN
     i_table AS i
     ON (d_table.item_tag = i.item_tag) 
WHERE id = 20 AND
      timestamp >= '2000-06-30 00:00:00' AND
      timestamp <= '2001-07-30 00:00:00'  
GROUP BY i.id;

然后：

select * from test_view;

Answer 2

这是一条评论-但注释部分的空间有限。

这里，主要问题是表被锁定，并且由于每0.2秒查询一次表

您以错误的方式提出错误的问题。

查询序列化会对性能产生影响吗？如果是这样，那么表锁定只是问题的一部分，另一个是运行查询所花费的时间。您没有提供任何信息来支持对性能问题的任何分析。尽管有避免锁定的方法，但这些方法可能会转化为其他性能问题。

您没有提供表结构的详细信息，数据的分布或查询的解释计划。

对于表锁定，在不知道正在发生哪种锁定的情况下，不可能做出任何有根据的建议。这些表的数据库引擎是什么？什么是事务隔离模型？工作量是多少？

表被锁定在MySQL数据库中

2 个答案: