基于另一台发电机的发电机

时间:2018-07-02 21:23:42

标签: python python-3.x yield-keyword

我的任务实际上很简单,但是我不知道如何实现它。我打算在我的ML算法中使用它,但让我们简化示例。假设有一个类似如下的生成器:

nums = ((i+1) for i in range(4))

以上内容将产生1234

假设上述生成器返回单个“样本”。我想写一个生成器方法来批量处理它们。假设批次大小为2。因此,如果调用此新方法:

def batch_generator(batch_size):
    do something on nums
    yield batches of size batch_size

然后,此批处理生成器的输出将是:12,然后是34。元组/列表无关紧要。重要的是如何退回这些批次。我找到了Python 3.3中引入的yield from关键字,但是对于我来说似乎没有用。

显然,如果我们用5而不是4来计算,并且batch_size2,我们将忽略第一个生成器的最后一个产生的值。

3 个答案:

答案 0 :(得分:3)

我自己的解决方案可能是

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
           xmlns:jms="http://www.springframework.org/schema/jms"
         xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans 
        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
    http://www.springframework.org/schema/jms 
    http://www.springframework.org/schema/jms/spring-jms-3.0.xsd
    http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.1.xsd
    http://www.springframework.org/schema/aop 
    http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.1.xsd
    http://www.springframework.org/schema/context 
    http://www.springframework.org/schema/tx">

    <context:component-scan base-package="demo" />

        <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.jndi.JndiObjectFactoryBean">
        <property name="jndiTemplate" ref="jndiTemplate" />
        <property name="jndiName" value="spring_jms_p2s_con" />
    </bean>

        <bean id="destination" class="org.springframework.jndi.JndiObjectFactoryBean">
        <property name="jndiTemplate" ref="jndiTemplate" />
        <property name="jndiName" value="spring_jms_p2p_des" />
    </bean>


        <bean id="chatMessageListener" class="demo.ChatMessageListener"></bean>




        <jms:listener-container>
        <listener>
        <listener-class>org.springframework.web.context.ContextLoaderListener</listener-class>
    </listener>
        </jms:listener-container>

         <jms:listener-container
                 connection-factory="spring_jms_p2s_con"
                 acknowledge="auto"
                 destination-type="topic">
             <jms:listener destination="spring_jms_p2s_des" 
                           ref="chatMessageListener" method="onMessage"/>
             </jms:listener-container>


    <bean id="jndiTemplate" class="org.springframework.jndi.JndiTemplate">
        <property name="environment">
            <props>
                <prop key="java.naming.factory.initial">com.sun.enterprise.naming.SerialInitContextFactory
                </prop>
                <prop key="java.naming.factory.url.pkgs">com.sun.enterprise.naming</prop>
                <prop key="java.naming.factory.state">com.sun.corba.ee.impl.presentation.rmi.JNDIStateFactoryImpl
                </prop>
                <prop key="org.omg.CORBA.ORBInitialHost">localhost</prop>
                <prop key="org.omg.CORBA.ORBInitialPort">3700</prop>
            </props>
        </property>
        </bean>



    <bean id="jmsTemplate" class="org.springframework.jms.core.JmsTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" />
        <property name="defaultDestination" ref="destination" />
        <!-- Topic setting -->
        <property name="pubSubDomain" value="true"/>
    </bean>









</beans>

另一种解决方案是使用nums = (i+1 for i in range(4)) def giveBatch(gen, numOfItems): try: return [next(gen) for i in range(numOfItems)] except StopIteration: pass giveBatch(nums, 2) # [1, 2] giveBatch(nums, 2) # [3, 4] ,如@Bharel所述。我已经比较了运行这两种解决方案所需的时间。没有什么区别。我想可以忽略不计。

grouper

答案 1 :(得分:1)

itertools下,您有一个代码段可以做到这一点:

from itertools import zip_longest

def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
    "Collect data into fixed-length chunks or blocks"
    # grouper('ABCDEFG', 3, 'x') --> ABC DEF Gxx"
    args = [iter(iterable)] * n
    return zip_longest(*args, fillvalue=fillvalue)

您拥有一个迭代器,而不是每次都调用方法,它可以更高效,更快速地返回批处理,并且可以处理一些极端情况,例如过早用完数据而不会丢失数据。

答案 2 :(得分:0)

这正是我所需要的:

def giveBatch(numOfItems):
    nums = (i+1 for i in range(7))

    while True:
        yield [next(nums) for i in range(numOfItems)]
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