RandomForestRegressor，功能重要性

Question

我使用随机森林回归器并具有43个功能。 当我运行以下代码时：

print(clf.feature_importances_)

我得到下一个结果：

[0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]

我了解多少，我的随机森林模型仅使用一种功能来预测结果？

可以吗？

Answer 1

根据标签值绘制每个要素，并手动查看模型在分析结果。还要检查模型的准确性，如果不是很高，这也可能就是为什么看到奇怪结果的原因。