我正在寻找一个通用公式来生成匹配这种特殊类型数据所需的成对比较次数。 例如，我们有2个实验条件，每个样本都接受这两种条件的组合。我们将一种饮食称为另一种饮食习惯。每个对象都接受特定饮食（a，b，c）和运动（1、2、3）。 每种组合有9个科目：
Team t[size];
TreeToVector(Teamtree, t, size, 0);
我们只想对具有相同类别的受试者进行成对比较，即a1和b1（饮食是相同的，但是练习是不同的）或a1和a2（习作是相同的，但是饮食不同）。因为a1和b2不共享组，所以它们不会被比较。也不会比较a1和a1，因为它们是同一主题。
在这种情况下有18个比较：
a1 a2 a3
b1 b2 b3
c1 c2 c3
我希望一些通用公式能够计算n和m大小的实验组条件所需的比较次数。在这种情况下，有n = 3（饮食）和m = 3（运动）。
我想象9选择3（36）会有一些变化。
谢谢，请随时提出任何其他问题。