如何为conda环境更改主要的jupyter内核？

Question

我正在为特定项目设置的conda环境中工作。 ipython控制台本身正在使用正确的路径，但是当我使用jupyter kernelspec list检查jupyter内核时，我得到的输出与根环境一致：

Available kernels:
  python2    /Users/shandou/Library/Jupyter/kernels/python2
  python3    /Users/shandou/Library/Jupyter/kernels/python3

经过some related discussions on github（如下图所示）后，我将默认路径kernel.json下的/Users/shandou/Library/Jupyter/kernels/python3重命名为kernel.json.old。只有这样，当我重新运行相同的内核检查命令时，我才会获得正确的内核路径：

Available kernels:
python2    /Users/shandou/Library/Jupyter/kernels/python2
python3    /Users/shandou/anaconda/envs/mlnd/share/jupyter/kernels/python3

直到那时，我的jupyter笔记本才指向正确的系统路径以获取正确的依赖关系。我的问题是：

• 为什么这个内核覆盖存在？还有其他人遇到类似的问题吗？
• 是否有比我在这里更优雅的方法来修复它？ （即，将默认名称重命名为kernel.json）

下图显示了Github线程：