多个轴和图

Question

对不起，如果发布，那不是很好。这对我来说是第一个Stack Overflow。 我具有以下结构的数据集：

     Revolution1   Position1   Temperature1   Revolution2   Position2   Temperature2
        1/min        mm            C            1/min         m            C
        datas....

我根据时间绘制这些图。现在，我想为每个不同的单位设置一个新的y轴。所以我看了matplotlib示例，并写了这样的内容。 X表示X值，d表示熊猫数据框：

fig,host=plt.subplots()
fig.subplots_adjust(right=0.75)
par1 = host.twinx()
par2 = host.twinx()

uni_units = np.unique(units[1:])
par2.spines["right"].set_position(("axes", 1.2))

make_patch_spines_invisible(par2)
# Second, show the right spine.
par2.spines["right"].set_visible(True)
for i,v in enumerate(header[1:]):
    if d.loc[0,v] == uni_units[0]: 
        y=d.loc[an:en,v].values
        host.plot(x,y,label=v)
    if d.loc[0,v] == uni_units[1]:
      (v,ct_yax[1]))
        y=d.loc[an:en,v].values
        par1.plot(x,y,label=v)
    if d.loc[0,v] == uni_units[2]: 

        y=d.loc[an:en,v].values
        par2.plot(x,y,label=v)

编辑：好吧，我真的很想问这个问题（也许我很紧张，因为这是第一次在这里发布）：

我实际上想问为什么它不起作用，因为我只看到2个图。但是通过放大，我看到它实际上绘制了每条曲线...

对不起！

Answer 1

如果我正确理解，您想要从Dataframe获得子图。

您可以使用subplots对象下的plot函数中的Dataframe参数来实现此目的。

通过下面的玩具示例，您可以更好地了解如何实现这一目标：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"y1":[1,5,3,2],"y2":[10,12,11,15]})
df.plot(subplots=True)
plt.show()

产生如下图：

您可以选中documentation about subplots for pandas Dataframe。