将pandas Dataframe转换为int32 numpy矩阵

Question

今天我有一个简单的问题，但找不到在线解决方案。我正在使用来自Excel的数据框。这是一个仅包含数字的110x110数据框，我想将其转换为可以使用的矩阵。 首先，我尝试了这个：

W_t=df_t.as_matrix

但是后来我读到，这会将Dataframe变成一个numpy数组，所以我试图将其变成一个矩阵：

w_t=np.asmatrix(W_t)

它说它是一个numpy矩阵，但是在“变量资源管理器”中它显示为1x1对象，不接受任何矩阵运算。当我从头开始创建矩阵时，请说：

b=np.matrix([[1,2],[3,4]])

它显示为2x2 int32。因此，有没有办法将Dataframe转换成有用的矩阵？我只想得到这个表达式：

B = inv(I-w_t)

但是使用w_t的实际形式，却出现此错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'float' and 'method'

有什么建议吗？ 预先感谢大家。

Answer 1

如文档所述，pandas.DataFrame.as_matrix将pandas DataFrames转换为numpy数组，而不是矩阵。但是，此功能已被弃用。相反，请尝试以下

import numpy as np
import pandas as pd
matrix = np.asmatrix(df_t.values)