Question

几天前，我开始与Lambda合作。每个lambda调用都是我所执行的CRON作业的执行。我注意到非常简单的任务超时（5分钟），该超时不会占用大量内存/ CPU，并且在本地运行它们时，的确少于20秒。

然后，我已将此代码添加到lambda的主文件中：

const libCpuUsage = require('cpu-usage');

libCpuUsage(1000, function (load) {
    if (load > 60)
        console.log("\rCPU LOAD: " + load + "%   ");
});

（有时）我在日志中看到“ CPU LOAD：100％”

我的问题是：

如何查找每个呼叫的CPU使用率
我了解到lambda在摘要式容器（？）上运行，并且许多事件可以发送到同一容器。我可以限制事件的数量吗？
在docker上运行时，我给任务分配了2048个CPU单位，但从未获得100％的使用率。我怎样才能给lambda一样
还有其他我可以检查的东西吗？

Answer 1

关于您的问题：

要查找在AWS Lambda中运行时很慢的代码部分，可以添加一些logging甚至更好的AWS X-Ray与custom segments的集成。
AWS Lambda在容器中运行，但是这些不是docker容器。每个容器仅并行处理一个事件，但通常顺序处理多个事件。因此，如果您只有几个事件，则当您有许多并行事件时，您的AWS Lambda函数可能仅在一个容器中运行，而在多个容器中运行时，它将在多个容器中运行（有关更多详细信息，请参见Understanding Scaling Behavior）。 / li>
AWS Lambda中可用的CPU资源直接与您提供给AWS Lambda函数的内存量相关（有关更多详细信息，请参见Configuring Lambda Functions）。因此，增加Lambda函数可用的内存量，也会增加可用的CPU资源。
我建议您使用1.中的建议来确定Lambda函数中需要花费很长时间的内容，如果它仍然不需要花费很长时间，请为此提出一个单独的问题。

Answer 2

好吧，显然，问题出在io问题，而不是CPU问题。 Lambda函数的VPC设置错误。

此外，我不确定'cpu-usage'节点模块是否可以与lambda容器一起使用

AWS Lambda-解决100％CPU问题

2 个答案: