Question

我需要发送少量消息，并确保每一批中的所有消息都在同一批中一起到达消费者。

例如，假设我需要在5个批次/组中发送400条消息，每个组将包含80条消息，并且需要在消费者端以同一批次使用。

我正在使用Spark结构化流媒体来消费消息。

我读过类似的问题，但我仍然对正确的做法感到困惑。

生产者是否应该将所有消息（每批）放到一个列表中，然后将列表发送到kafka？

还有其他更好的方法吗？

谢谢

Answer 1

这可以通过创建具有5个分区的主题来实现，以便可以将每种批处理消息类型发送到每个分区

ProducerRecord(java.lang.String topic, java.lang.Integer partition, K key, V value)
Creates a record to be sent to a specified topic and partition

我们可以创建5个使用者，并将每个使用者分配给每个分区，但是我不确定每个使用者poll（）是否会一次拉取该分区中的所有消息

手动分区分配。 here doc

例如：如果该进程正在维护与该分区关联的某种本地状态（例如本地磁盘上的键值存储），则该进程应仅获取其在磁盘上维护的分区的记录。
如果流程本身具有很高的可用性，并且在流程失败时将重新启动（也许使用群集管理框架，例如YARN，Mesos或AWS工具，或者作为流处理框架的一部分）。在这种情况下，Kafka无需检测故障并重新分配分区，因为使用过程将在另一台计算机上重新启动。
要使用此模式，只需使用指定要使用的分区的完整列表调用assign（Collection），而不用使用subscribe订阅主题。

 String topic = "foo";
 TopicPartition partition0 = new TopicPartition(topic, 0);
 TopicPartition partition1 = new TopicPartition(topic, 1);
 consumer.assign(Arrays.asList(partition0, partition1));

Kafka生产者-发送消息列表

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