关于在Jupyter Notebook中进行离线绘图和更新图形的困惑

时间:2018-07-09 12:01:10

标签: python jupyter-notebook plotly ipywidgets

我的问题与此SO post有关。但是,我不想使用交互,而是想用一个按钮调用iplot。不幸的是,该图在同一单元格中多次显示。任何想法如何避免这种情况?

#%matplotlib inline
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

import ipywidgets as widgets

import plotly.plotly as ply
import plotly.graph_objs as go
from plotly.widgets import GraphWidget
from plotly.offline import init_notebook_mode, iplot, plot

init_notebook_mode(connected=True)

#%%
def plotly_kin(x, y, color_list):
    """ A generic plot function for x,y line plots
    """
    # pop the first item from the colormap
    try:
        color = color_list.pop(0)
    except AttributeError:
        # reameke the colormap
        color_list = list(plt.cm.tab10.colors)
        color = color_list.pop(0)

    # create a line object
    line = go.Scatter(x=x, y=y, mode='scatter', name='test')
    # make a data object
    traces.append(line)
    iplot(traces, show_link=False)

#%%
traces = []

#%% this part works just fine
x = np.arange(0,10)
y = np.random.normal(size=len(x))

plotly_kin(x, y, 'a')

输出始终在同一图中: enter image description here

但是,这部分无效,因为该图已附加到单元格输出中:

def test_plot(message):
    x = np.arange(0,10)
    y = np.random.normal(size=len(x))
    plotly_kin(x, y, 'a')

button_test = widgets.Button(description='test')
button_test.on_click(test_plot)
display(button_test)

enter image description here

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

问题在于单击按钮不会清除单元格的先前输出。如果您使用的是matplotlib,则可以通过首先创建图形和轴并仅在单击按钮时更新数据来解决,但我认为plot.ly不可能实现。

单击按钮时,您可以改用笔记本计算机自己的API删除现有的单元格输出。这也会删除按钮,因此在按钮代码的末尾,您需要重新创建按钮。

from IPython.display import clear_output

def test_plot(message):
    clear_output()
    x = np.arange(0,10)
    y = np.random.normal(size=len(x))
    plotly_kin(x, y, 'a')
    create_button()

def create_button():
    button_test = widgets.Button(description='test')
    button_test.on_click(test_plot)
    display(button_test)

create_button()