关于Keras和批处理事实。

时间:2018-07-11 08:42:19

标签: neural-network keras deep-learning

我正在尝试使用Tensorflow后端在Keras中实现一些损失功能。所说的函数有点棘手,我想提出以下方案:

  • 在整个网络中,我想保留一些信息I(B),具体取决于输入中传递的批次B。我知道这可以通过使用多输入/输出网络来完成。
  • 更准确地说,对于每个批次B,我想检索相关的标签B_true,因为我的函数I是这个基本事实的函数,即I(B_true)

这可能吗?

非常感谢!

0 个答案:

没有答案
相关问题