Kafka Streams-长时间间隔后重新启动后无法读取主题中过去的消息的流

Question

我创建了一个由3个经纪人和以下详细信息组成的kafka集群：

1. 创建了3个主题（“ initial1”，“ initial2”，“ final”），每个主题的复制因子为3，分区为2。
2. 创建了2个生产者，生产者1推送到“ initial1”主题，生产者2推送到“ initial2”主题。
3. 创建了一个Streams应用程序stream1-以使用左联接从“ initial1”和“ initial2”主题读取消息，对其进行处理并写入“ final”主题。

以下是Stream配置：

kafka.sourcetopic.one=initial1
kafka.sourcetopic.two=initial2
kafka.desttopic.one=final
kafka.stream.id=Stream11
kafka.stream.state.dir=kafka-streams-11
kafka.stream.server=PLAINTEXT://x1.x2.x3.x4:9092, PLAINTEXT://x1.x2.x3.x4:9093, PLAINTEXT://x1.x2.x3.x4:9094
kafka.auto-commit=true
kafka.auto-commit-interval=10
kafka.auto-offset-reset=latest
kafka.retries=2
kafka.retries.backoff.ms=10
kafka.request.timeout_ms=900000
kafka.timewindow_ms=36000000
kafka.schema.registry.url=http://x1.x2.x3.x4:8081

场景1：如果producer1和stream1都在运行

当producer1将消息（例如1000条消息）推送到“ initial1”主题时，stream1可以读取它。

方案2：如果producer1和stream1已停止。经过很长的间隔（例如10个小时）之后，生产者1首先启动，并推送1000条消息。推送1000条消息后，将启动stream1。

stream1无法读取Producer1推送的那1000条消息。

查询

为什么在长时间间隔后重新启动时stream1无法读取过去的消息？如果流在很小的间隔（例如5分钟）内重新启动，则它能够读取生产者1推送的过去消息。