Question

我有一个张量“ idx”，它是以下代码的结果返回的。该代码使用称为“结果”，“θ”和“用户”的其他三个张量，这些张量将在下面的输出中进行描述。我是tensorflow的新手，我想了解idx是什么，文档中不清楚shape =（1，）是什么。它是矢量还是矩阵？有没有办法访问idx的元素？我尝试使用idx [1]或idx [1，]，但遇到了错误。

任何提示都将不胜感激。

Code:

result

Output:

<tf.Tensor 'DVBPR_1/Add_2:0' shape=(1, 100) dtype=float32>

Code:

thetau

Output:

<tf.Variable 'DVBPR/Variable:0' shape=(20, 100) dtype=float32_ref>


Code:

user

Output:

<tf.Tensor 'Placeholder_3:0' shape=(1,) dtype=int32>


Code:

idx = tf.reduce_sum(tf.matmul(result,tf.transpose(tf.gather(thetau,user))),1)

idx

Output:

<tf.Tensor 'Sum_1:0' shape=(1,) dtype=float32>

Answer 1

idx = tf.reduce_sum(tf.matmul(result,tf.transpose(tf.gather(thetau,user))),1)

给出

的输出

<tf.Tensor 'Sum_1:0' shape=(1,) dtype=float32>

告诉您idx是Tensor类型的类型，而shape(1,)是Shape类型的类型，它告诉您您的基础矩阵是1 -D数组，一行中长1个元素。

了解shape = {1，）张量

1 个答案: