跨文档的Elasticsearch查询数组字段

时间:2018-07-12 17:24:07

标签: arrays elasticsearch kibana

我想从elasticsearch查询数组字段。我有一个数组字段,其中包含分配给作业的一个或多个gpu的节点号。假设某些人可能与其他人共享同一gpu节点,那么不同的人可能会同时使用同一节点。我想获取在特定时间使用的不同节点的总数。

说我有三行数据,它们属于同一时间间隔。我想绘制一个直方图,显示该时期内有三个节点被占用。我可以在Kibana上实现这一目标吗?

示例:

[3]

[3,4,5]

[4,5]

我期望输出为3,因为仅使用了3个不同的节点。

预先感谢

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您可以将日期直方图聚合与术语聚合(如果节点的确切数目很重要)或基数聚合(如果您可以接受较高基数的某些误差)组合使用,以实现此目的。

完整示例:

# Start with a clean slate
DELETE test-index

# Create the index
PUT test-index
{
  "mappings": {
    "event": {
      "properties": {
        "nodes": {
          "type": "integer"
        },
        "timestamp": {
          "type": "date"
        }
      }
    }
  }
}

# Index a few events (using the rows from your question)
POST test-index/event/_bulk
{"index":{}}
{"timestamp": "2018-06-10T00:00:00Z", "nodes":[3]}
{"index":{}}
{"timestamp": "2018-06-10T00:01:00Z", "nodes":[3,4,5]}
{"index":{}}
{"timestamp": "2018-06-10T00:02:00Z", "nodes":[4,5]}

# STRATEGY 1: Cardinality aggregation (scalable, but potentially inaccurate)
POST test-index/event/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "active_nodes_histo": {
      "date_histogram": {
        "field": "timestamp",
        "interval": "hour"
      },
      "aggs": {
        "active_nodes": {
          "cardinality": {
            "field": "nodes"
          }
        }
      }
    }
  }
}

# STRATEGY 2: Terms aggregation (exact, but potentially much more expensive)
POST test-index/event/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "active_nodes_histo": {
      "date_histogram": {
        "field": "timestamp",
        "interval": "hour"
      },
      "aggs": {
        "active_nodes": {
          "terms": {
            "field": "nodes",
            "size": 10
          }
        }
      }
    }
  }
}

注意:

  1. 术语与基数聚合:除非您需要知道正在使用WHICH节点,否则请使用基数agg。它具有更大的可扩展性,并且在您获得1000s的基数之前,您可能不会看到任何不准确之处。
  2. 日期直方图间隔:您可以按照该间隔玩,这对您来说很有意义。如果遍历上面的示例,则只会看到一个直方图存储桶,但是,如果将hour更改为minute,则会看到直方图本身具有更多数据点。
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