Python PIL图像拆分为RGB

Question

如何将图像分割为RGB颜色，为什么split()功能不起作用？

from PIL import Image
pil_image = Image.fromarray(some_image)
red, green, blue = pil_image.split()
red.show()

为什么red.show()以灰度而不是红色显示图像？

PS。使用green.show()和blue.show()的情况相同。

Answer 1

我创建了一个获取RGB图像的脚本，并通过抑制我们不想要的波段来创建每个波段的像素数据。

RGB至R__-> red.png

RGB至_G_-> green.png

RGB至__B-> blue.png

from PIL import Image

img = Image.open('ra.jpg')
data = img.getdata()

# Suppress specific bands (e.g. (255, 120, 65) -> (0, 120, 0) for g)
r = [(d[0], 0, 0) for d in data]
g = [(0, d[1], 0) for d in data]
b = [(0, 0, d[2]) for d in data]

img.putdata(r)
img.save('r.png')
img.putdata(g)
img.save('g.png')
img.putdata(b)
img.save('b.png')

Answer 2

单通道图像将始终显示为灰度。如果要以本色显示（即红色的“ R”通道，蓝色的“ B”通道，绿色的“ G”通道），则需要连接3个通道并将不感兴趣的通道归零。记住要保持通道以便您不会收到红色的“ G”频道。

与使用split相比，可能更容易简单地获取图像的3个副本并将不相关的通道归零。

Answer 3

您可以使用 OpenCV 或 Pillow。两者都很简单。我编写了一个类（使用枕头，https://github.com/mujeebishaque/image-splitter），您只需调用一个函数即可利用并获取当前目录中保存的所有频道。

在 OpenCV 中，您将在图像上使用 split() 方法来获取 RGB 或 RGBA 通道。