Question

从pandas数据框开始尝试将列从$12,342清理到12342，然后将其设置为int或float。虽然用736[4]找到了一行，所以我必须删除方括号（包括方括号）中的所有内容。

到目前为止的代码

df2['Average Monthly Wage $'] = df2['Average Monthly Wage $'].str.replace('$','')
df2['Average Monthly Wage $'] = df2['Average Monthly Wage $'].str.replace(',','')
df2['Average Monthly Wage $'] = df2['Average Monthly Wage $'].str.replace(' ','')

下面的行是应该处理和删除方括号的内容，并且有意提供其内容。

df2['Average Monthly Wage $'] = df2['Average Monthly Wage $'].str.replace(r'[[^]]*\)','')

对于某些开发人员来说，这是微不足道的，但我并没有真正经常使用正则表达式来了解这一点，并且我还检查了上述表达式，并从一个类似的堆栈示例中进行了检查。

Answer 1

我认为您需要：

df2 = pd.DataFrame({'Average Monthly Wage $': ['736[4]','7336[445]', '[4]345[5]']})
print (df2)
  Average Monthly Wage $
0                 736[4]
1              7336[445]
2              [4]345[5]

df2['Average Monthly Wage $'] = df2['Average Monthly Wage $'].str.replace(r'\[.*?\]','')
print (df2)
  Average Monthly Wage $
0                    736
1                   7336
2                    345

regex101。

python / pandas：使用正则表达式删除字符串中方括号中的所有内容

1 个答案: