使用Caret调整alpha / lambda

Question

我的最终目标是使用glmnet方法，使用下面的矩阵中的数据，在不同lambda和alpha的网格上训练许多模型。也许还有另一种方法可以解决此调整问题。

long nbytes;
ioctlsocket(fd, FIONREAD, &nbytes);

上面的代码返回以下错误：train.default（x，y，method =“ glmnet”，tuneGrid = expand.grid（.alpha = seq（0.05，：的错误）：   度量RMSE不适用于分类模型

Answer 1

问题是您的响应变量y是一个矩阵，但是根据"A numeric or factor vector containing the outcome for each sample"的文档，它应该是train。因此，您只需要从代码中删除y <- as.matrix(y)就可以了。