修改非均匀图像的亮度

Question

是否总会以非均匀的方式修改图像的亮度？我的意思是图像的每个像素都被修改了不同的幅度。我正在使用python的功能枕头。如果有办法，我不介意用Opencv来做。

Answer 1

OpenCV的本机格式是一个numpy数组，因此我们可以通过将大小和形状相同的数组相减（或乘以@Mark Setchel建议的分数）来按需操作图像。

获取原始图像：

import cv2
import numpy as np

color_img = cv2.imread('cat.jpg')
cv2.imshow("Cat", color_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
print(color_img.shape)

创建具有相同大小和形状的随机数组：

result = np.random.randint(10, 60, size=color_img.shape, dtype='uint8')

从uint8中转换以防止溢出：

color_img32 = np.asarray(color_img, dtype="int32")

减去数组：

color_img32 -= result

确保所有内容都在0到255之间，然后转换回uint8：

color_img32 = np.clip(color_img32, 0, 255)
color_image_u8 = color_img32.astype('uint8')
cv2.imshow("Cat", color_image_u8)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，使用乘法方法（乘以0到1之间的数字），您不必担心溢出或削波，只需确保在乘以{{1之后，再转换回uint8 }}。

之前：

之后

要转换回PIL：

float