Question

我知道Python的垃圾回收系统可能是不可预测的，所以我想了解最好的方法是用新列表连续覆盖对列表的引用。

例如，我正在尝试编写一种用于更新优先级队列的方法。此抽象方法的参数是具有优先级和相应元素的元组，以及充当需要更新的容器的列表。我有一个变量，最初是一个空列表，该列表跟踪添加到其中的所有元组。我有一个 long 元素列表，需要添加，因此我经常用列表切片重新引用一个变量（因此不更新引用本身）。由于旧数据，长时间以来产生的垃圾微不足道吗？

Answer 1

您不必担心会不断用新对象覆盖对对象的引用，因为Python的垃圾回收实际上是非常可预测的，如下所示：

>>> class A(object):
...     def __new__(cls):
...         new = super(A, cls).__new__(cls)
...         print('creating %s' % new)
...         return new
...     def __del__(self):
...         print('deleting %s' % self)
...
>>> a=A()
creating <__main__.A object at 0x018418F0>
>>> a=A()
creating <__main__.A object at 0x01841930>
deleting <__main__.A object at 0x018418F0>
>>> a=A()
creating <__main__.A object at 0x01841970>
deleting <__main__.A object at 0x01841930>
>>> a=A()
creating <__main__.A object at 0x01841910>
deleting <__main__.A object at 0x01841970>
>>>

Python列表-不断覆盖其引用是否有效？

1 个答案: