Question

我尝试了以下方法：

mono --profile=log myprog.exe

收集分析器数据。然后解释一下我调用的内容：

> mprof-report output.mlpd 

Mono log profiler data
        Profiler version: 2.0
        Data version: 14
        Arguments: log
        Architecture: x86-64
        Operating system: linux
        Mean timer overhead: 51 nanoseconds
        Program startup: Fri Jul 20 00:11:12 2018
        Program ID: 19840
        Server listening on: 59374

JIT summary
        Compiled methods: 8349
        Generated code size: 2621631
        JIT helpers: 0
        JIT helpers code size: 0

GC summary
        GC resizes: 0
        Max heap size: 0
        Object moves: 0

Metadata summary
        Loaded images: 16
        Loaded assemblies: 16

Exception summary
        Throws: 0

Thread summary
        Thread: 0x7fb49c50a700, name: ""
        Thread: 0x7fb49d27b700, name: "Threadpool worker"
        Thread: 0x7fb49d07a700, name: "Threadpool worker"
        Thread: 0x7fb49ce79700, name: "Threadpool worker"
        Thread: 0x7fb49cc78700, name: "Threadpool worker"
        Thread: 0x7fb49d6b9700, name: ""
        Thread: 0x7fb4bbff1700, name: "Finalizer"
        Thread: 0x7fb4bfe3f740, name: "Main"

Domain summary
        Domain: (nil), friendly name: "myprog.exe"
        Domain: 0x1d037f0, friendly name: "(null)"

Context summary
        Context: (nil), domain: (nil)

但是，没有关于经常调用哪些方法且花费很长时间才能完成的信息，这是我对性能分析的唯一期望。

如何使用Mono分析来收集和输出有关方法调用的总运行时间的信息？像hprof和cpu=times这样会生成。

Answer 1

Mono文档“略有”错误，因为默认情况下未跟踪方法calls。此选项将创建大量的配置文件日志输出，并极大地减慢“总”执行时间，并且与alloc之类的其他选项结合使用时，会影响方法的执行时间，从而影响所收集的任何计时。

我个人建议使用calls分析，将calldepth调整到对您的分析重要的水平。也就是说，您是否需要分析框架调用？较小的调用深度也可以大大减少所生成日志的大小。

示例：

mono --profile=log:calls,calldepth=10 Console_Ling.exe

产生：

Method call summary
Total(ms) Self(ms)      Calls Method name
   53358        0          1 (wrapper runtime-invoke) <Module>:runtime_invoke_void_object (object,intptr,intptr,intptr)
   53358        2          1 Console_Ling.MainClass:Main (string[])
   53340        2          1 Console_Ling.MainClass:Stuff ()
   53337        0          3 System.Linq.Enumerable:ToList<int> (System.Collections.Generic.IEnumerable`1<int>)
   53194    13347          1 System.Linq.Enumerable/WhereListIterator`1<int>:ToList ()
   33110    13181   20000000 Console_Ling.MainClass/<>c__DisplayClass0_0:<Stuff>b__0 (int)
   19928    13243   20000000 System.Collections.Generic.List`1<int>:Contains (int)
    6685     6685   20000000 System.Collections.Generic.GenericEqualityComparer`1<int>:Equals (int,int)
    ~~~~

回复：http://www.mono-project.com/docs/debug+profile/profile/profiler/#profiler-option-documentation

如何通过在Mono中花费的时间来构建方法的历史图？

1 个答案: