Question

我尝试使用Pydub库；但是，它仅允许减少或增加一定量的分贝。例如，如果我想将wav的体积减少一定百分比，该如何处理？

Answer 1

您可以使用mul function中的built-in audioop module。将分贝值转换为乘法因子后，pydub uses internally就是这样。

Answer 2

这很简单，只需使用stdlib中的工具即可。

首先，您使用wave打开输入文件并创建输出文件：

pathout = os.path.splitext(path)[0] + '-quiet.wav' 
with wave.open(path, 'rb') as fin, wave.open(pathout, 'wb') as fout:

现在，您必须复制所有wave参数，并保留样本宽度以备后用：

fout.setparams(fin.getparams())
sampwidth = fin.getsampwidth()

然后遍历帧直到完成：

while True:
    frames = bytearray(fin.readframes(1024))
    if not frames:
        break

您可以使用audioop处理此数据：

frames = audioop.mul(frames, sampwidth, factor)

…但这仅适用于16位小尾数签名LPCM波形文件（最常见的一种，但不是唯一的一种）。您可以使用其他功能来解决该问题-最重要的是，lin2lin可处理8位无符号LPCM（第二种最常见的类型）。但是值得了解如何手动进行：

for i in range(0, len(frames), sampwidth):
    if sampwidth == 1:
        # 8-bit unsigned
        frames[i] = int(round((sample[0] - 128) * factor + 128)
    else:
        # 16-, 24-, or 32-bit signed
        sample = int.from_bytes(frames[i:i+sampwidth], 'little', signed=True)
        quiet = round(sample * factor)
        frames[i:i+sampwidth] = int(quiet).to_bytes(sampwidth, 'little', signed=True)

audioop.mul仅处理else部分，但是它比我在这里所做的更多。特别是，它必须处理因子大于1的情况-天真的乘法会削波，这只会增加怪异的失真而不会增加所需的最大能量。（如果您想学习这本书的基础知识，则值得阅读the pure Python implementation from PyPy。）

如果您还想处理float32文件，则需要查看格式，因为它们与int32具有相同的sampwidth，并且您可能希望使用struct模块或{{ 1}}模块以打包和解压缩它们。如果要处理甚至不太常见的格式（例如a-law和µ-law），则需要阅读a more detailed format spec。请注意，array具有处理大多数工具的工具，例如audioop可以将µ-law转换为LPCM，因此您可以对其进行处理并将其转换回去，但是同样，值得学习如何做手动。对于其中的某些工具（例如CoolEdit float24 / 32），您几乎必须手动执行。

无论如何，一旦获得了安静的帧，就将它们写出来：

ulaw2lin

使用Python更改wav文件的音量

2 个答案: