在keras中实现特定的层

时间:2018-07-23 06:09:27

标签: python tensorflow keras

考虑以下函数,其中g_i代表我要实现的图层的单位之一。 “ i”的范围是0到79。因此,g_0,g_1,...,g_79将是我要实现的图层的输出。

public class ApplicationDbContext : IdentityDbContext<ApplicationUser>
{
    public ApplicationDbContext(DbContextOptions<ApplicationDbContext> options)
        : base(options)
    {
    }

    protected override void OnModelCreating(ModelBuilder builder)
    {
        base.OnModelCreating(builder);
    }

    public DbSet<Province> Provinces { get; set; }
}

瓦特∈R 1×600

batt∈R 1×1

连接m_i; vaspect是R 600×1

我具有上一层的形状张量(?,80,600)。 ?是批量大小。 80代表序列长度。 我应该使用哪一层来实现上述功能。

我要执行的代码相同:

g_i = tanh(Watt[m_i; vaspect] + batt)

tmp暗淡显示为(?,80)。我的代码是否按照我的意图去做?

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