了解检测API配置文件

Question

我想使用“ coco_detection_metrics”。我在论坛上读到我应该在eval_config中添加 metrics_set：“ coco_detection_metrics” ：

eval_config: {
  num_examples:2000
  max_evals: 10
  eval_interval_secs: 5
  metrics_set: "coco_detection_metrics"
}

但是每种型号都有两个配置文件，我在两个文件中都看到“ eval_config”，例如“ ssd_mobilenet_v1_coco”：

1- ssd_mobilenet_v1_coco.config

(located in: **samples/configs/**)

2- ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28 / pipeline.config

(located in: **ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28.tar.gz**)

应该修改哪个？这两个文件有什么区别？在培训或评估中将使用哪一个？

谢谢！

Answer 1

修改您传递给train.py脚本的标记：

python3 object_detection/train.py --logtostderr --pipeline_config_path=/path/to/your/config_file.config --train_dir=/your/train/dir

因此，可以在文件系统上的任何位置创建配置文件，根据需要对其进行修改，然后将其传递到火车或评估脚本，如上所示。