Question

我有一个.csv文件，其行：NAME，LOCATION，IP Address。 IP Address行中有许多IP，它们之间用空格分隔，最多5个字符。例如：

编辑：

Name,Location,IP Address
Router,China,10.10.10.1     10.10.10.2     10.10.10.3     10.10.10.4     10.10.10.5
Switch,USA,192.168.1.1     192.168.1.2     192.168.1.3

以此类推。

我希望所有IP都位于IP Address列下的单独行中。这就是我希望输出看起来像的样子：

Name,Location,IP Address
Router,China,10.10.10.1
Router,China,10.10.10.2
Router,China,10.10.10.3
Router,China,10.10.10.4
Router,China,10.10.10.5
Switch,USA,192.168.1.1
Switch,USA,192.168.1.2
Switch,USA,192.168.1.3

我一直在尝试做.split()，但这给我一个错误。谁能帮我吗？

使用csv.DictReader在此处读取我的csv文件。

Answer 1

基本思想是将IP地址字符串及其空格分隔为一个包含IP地址列表/数组的列表。然后将其分解为长格式，而每个组合（值）都表示为单行。我一步一步地利用了熊猫DataFrame及其groupby函数，然后是自定义apply函数。对于您的问题，此代码有效：

import pandas as pd

columns = ['Name', 'Location', 'IP Address']

data = [
    ['Router', 'China', '10.10.10.1    10.10.10.2     10.10.10.3'],
    ['Switch', 'USA', '192.168.1.1   192.168.1.2     192.168.1.3']
]

#df = pd.read_csv(your_file_name)
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

def extract_ip_addresses(df_group):
    row = df_group.iloc[0]
    name = row['Name']
    location = row['Location']
    grouped_data = [[name, location, ip] for ip in row['IP Address'].split()]
    return pd.DataFrame(grouped_data, columns=columns)

df.groupby(['Name', 'Location'], group_keys=False).apply(extract_ip_addresses).reset_index(drop=True)

这将产生以下结果：

    Name    Location    IP Address
0   Router  China   10.10.10.1
1   Router  China   10.10.10.2
2   Router  China   10.10.10.3
3   Switch  USA     192.168.1.1
4   Switch  USA     192.168.1.2
5   Switch  USA     192.168.1.3

对于您而言，您可以通过pd.read_csv(your_file_name)读取初始数据。

以下是一些详细的示例：

有关更多详细信息，请参阅Pandas documentation。

Answer 2

我假设这些字段确实由逗号分隔，没有空格填充，并且IP地址由多个空格分隔。然后这将起作用：

RE_SEPARATOR = re.compile(' +')
with open(path) as f:
    for row in csv.DictReader(f):
        addresses = RE_SEPARATOR.split(row["IP Address"])
        for address in addresses:
            print(row["Name"], row["Location"], address)

您将需要调整print函数调用，以便它提供您需要的输出格式（根据您的描述，这并不是很清楚）。

如果要删除重复的地址，请改用此地址：

        addresses = set(RE_SEPARATOR.split(row["IP Address"]))

这不会保留保留顺序。在Python 3.7（以及在3.6中也是非正式的）中，您可以使用dict保留顺序：

        addresses = dict.fromkeys(RE_SEPARATOR.split(row["IP Address"]))

将csv行中的文本分隔成多个？

2 个答案: