Question

我在损失函数中调用keras.backend.conv2d，当我尝试编译模型时，出现以下错误：

MXNet后端：无法自动推断卷积运算符的形状。请提供输入形状。给定输入形状-（无，无，无，无）

我知道我的输入张量的形状，因此，如果有某种方法可以手动指定我可以做到，但是在keras api的任何地方都找不到这样的东西。

Answer 1

通常，您只需要将input_shape添加为Conv2D的参数。例如：

model.add(Conv2D(32, (3, 3), padding='same', input_shape=(256,256,3)))

如果您需要调用后端，请在调用keras.backend.conv2d（）之前设置x._keras_shape =（256，256，3）。