Question

我有一个主要的Kafka主题，它接收一些时间序列数据。我需要获取该主题中的每个值，将其复制，然后根据其键中的值将其发送到多个单独的主题中的一个。由于是时间序列数据，因此每个条目的值都带有时间戳。我如何才能完成此拆分，同时确保放入各个主题的值在时间戳上不会乱序？

Answer 1

是的。使用kafkaStreams，您可以连续读取代理中的任何主题，使用有条件的处理数据（在您的情况下，基于id），并在其他任何输出主题中写回代理。（可选）要检查结果，您可以从任何其他侦听器订阅这些输出主题。简单快捷。

Answer 2

您可以使用KSQL并通过SQL查询创建新主题：

CREATE STREAM pageviews(
    viewtime BIGINT KEY,
    userid VARCHAR,
    pageid VARCHAR
  ) WITH (
    KAFKA_TOPIC='pageviews',
    VALUE_FORMAT='DELIMITED',
    PARTITIONS=4,
    REPLICAS=3
  );

https://docs.ksqldb.io/en/latest/developer-guide/create-a-stream/

或如@Matthias J. Sax在KStreams中提到的： https://kafka.apache.org/23/javadoc/org/apache/kafka/streams/kstream/KStream.html

如何将一个Kafka主题拆分为多个较小的Kafka主题？

2 个答案: