我有大量的数据映射，每个地图都需要以嵌套的方式进行分类。
即。给定项目可以是A或B（由函数确定），如果它是B，那么它可以是C或D（由另一个函数确定），依此类推。在每个阶段，可以向每个地图添加与分类有关的更多数据。进行分类的功能本身非常复杂，可能需要引入额外的数据来进行分类。
自我递归的多方法是构建代码的好方法吗？我会根据目前确定的项目发送最具体的类型，或者在没有其他任何事情可以做的时候返回最佳的当前分类。
我可以在单个分类函数中使用嵌套ifs获得所需的效果，但是gosh很难看。
这方面的多方法是否合适，或者我是否过于复杂化并错过了构建代码的简单方法？
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似乎多方法可能在这里很有用。我猜所有的复杂性都在调度函数中？因此，一旦您对顶级进行分类，您再次使用触发不同实例的更多信息来激发多方法？
另一种认为这种方法是基于遍历决策树而不是遍历输入。我想知道使用clojure.zip遍历分类函数树是否是一个有趣的解决方案。您在每个节点的分类功能可以告诉您下一步如何遍历树（要去哪个孩子）。你不需要clojure.zip，但它已经有了树导航。
答案 1 :(得分：0)
多方法很棒，因为当问题的复杂性需要它时，它们允许这种级别的分派。如果它能做你想做的事，我会说它。
也许您可以构建一个isa hierarchy来帮助