训练NER模型以识别自定义实体

Question

当前，我能够训练NER模型来识别“位置”，“人”，“组织”的自定义值，但是如何训练NER模型来识别其他技能，例如“技能”，“证明”，“车辆”等。

Answer 1

请查看斯坦福大学NER的简介：https://nlp.stanford.edu/software/CRF-NER.html

培训内容如下： https://nlp.stanford.edu/software/crf-faq.html#a

基本上，您必须创建带有标签文本的训练数据。格式是制表符分隔的文件（.tsv文件）。 像这样：

This  O
is    O
a     O
Mercedes    VEHICLE
.

您将需要大量数据，并且可能必须手动对其进行注释。有诸如dataturks.com之类的工具可以为您提供帮助。