Question

我正在尝试在Spyder中编写Python脚本以同时处理多个文件。

实际路径类似于：

/TestCondition/TestDate-A1.txt

我只想在开始时控制TestCondition和TestDate。

FoldPath = TestCondition
FileName = TestDate

我想做类似的事情：

dfA1 = pd.read_csv(FoldPath&'/'Filename&'A1.txt'
dfA2 = pd.read_csv(FoldPath&'/'Filename&'A2.txt'
....
dfA12 = pd.read_csv(FoldPath&'/'Filename&'A12.txt'

#Code with Pandas and Numpy...

如何将变量名称FoldPath和FileName与字符串“ A1至A12”连接起来，专门用于调出一个csv文件？我找不到正确的语法。

谢谢， J-F

编辑问题已解决。有了“ import os”和“ os.path.join”的知识，我现在可以找到很多示例来完成我打算做的事情。我知道这个问题已经被问过几次了，但是由于我对Python的了解有限，并且一般来说，我都找不到正确的关键词。无论如何，再次感谢您的快速解答。

Answer 1

第一..

dfA1 = pd.read_csv("/{}/{}-A1.txt".format(FoldPath, Filename)

，但不建议使用此代码。

秒.. 使用os.path.join

dfA1 = pd.read_csv(os.path.join(FoldPath, "{}-A1.txt".format(Filename, ))

Answer 2

您可以使用os.path.join和+进行串联

import os
filepath = os.path.join(FoldPath, FileName + '-A1.txt')
dfA1 = pd.read_csv(filepath ...

连接变量和字符串python脚本

2 个答案: