rtweet包实时显示结果

Question

我正在使用R包rtweet直播实时鸣叫。

一切正常，但是我想要的是将信息自动存储在Google Big Query中并在Data Studio上显示，并且该信息应每X次更新一次（例如5分钟）。

我该怎么办？问题是在进行广播时，R会话很忙，所以我无能为力。

我还会考虑停止流式传输一秒钟以存储信息并在...之后恢复它。

这是我的代码：

library(rtweet)
library(bigrquery)

token <- create_token(
  app = "app name",
  consumer_key = "consumer_key ",
  consumer_secret = "consumer_secret ",
  acess_token = "acess_token",
  access_secret = "access_secret")

palabras <- ""
streamtime <- 2 * 60
rt <- stream_tweets(q = palabras, timeout = streamtime)

#This is what I want to do each X time to store the information in Big Query:

insert_upload_job("project id", "dataset name", "table name", df, write_disposition = "WRITE_APPEND")

感谢所有人

Answer 1

我对R不太了解，但是我有一个类似的案例，尽管stream_tweets()正在运行，但是等待超时，这没什么可做的。

我不确定是否可行，但是stream_tweets()创建了一个JSON对象，该对象在函数运行时被填充。在将新项目添加到JSON中并将其存储到Big Query中时，将无法运行其他R脚本吗？例如，将您的代码一分为二并并行运行？

希望我的回答给你一些想法。