Question

我正在尝试将字典列表按两个键/值分成多个列表。字典的原始列表是从返回数据速度较慢的应用程序（第3方）中提取的，因此我避免了多次调用，现在可以在一个查询中获取所需的所有数据。但是，我现在需要将这些数据分成与NodeID和名称匹配的组，同时保持原始数据

样本数据：

[{'NodeID': 1563, 'Name': 'GigabitEthernet1/1/1', 'InAveragebps': 0.03555526, 'OutAveragebps': 64.50593, 'DateTime': '2018-05-29T01:10:00.0000000'
},
{'NodeID': 1563, 'Name': 'GigabitEthernet1/1/1', 'InAveragebps': 0.04555526, 'OutAveragebps': 6456.50593, 'DateTime': '2018-05-29T01:11:00.0000000'
},
{'NodeID': 1788, 'Name': 'GigabitEthernet2/1/2', 'InAveragebps': 0.03554479, 'OutAveragebps': 64.7012558, 'DateTime': '2018-05-16T01:01:00.0000000'
},
{'NodeID': 1788, 'Name': 'GigabitEthernet2/1/2', 'InAveragebps': 0.03555063, 'OutAveragebps': 64.62538, 'DateTime': '2018-05-17T01:011:00.0000000'
}]

所以看跌期权将有两个清单：

[{'NodeID': 1563, 'Name': 'GigabitEthernet1/1/1', 'InAveragebps': 0.03555526, 'OutAveragebps': 64.50593, 'DateTime': '2018-05-29T01:10:00.0000000'
},
{'NodeID': 1563, 'Name': 'GigabitEthernet1/1/1', 'InAveragebps': 0.04555526, 'OutAveragebps': 6456.50593, 'DateTime': '2018-05-29T01:11:00.0000000'
}],[
{'NodeID': 1788, 'Name': 'GigabitEthernet2/1/2', 'InAveragebps': 0.03554479, 'OutAveragebps': 64.7012558, 'DateTime': '2018-05-16T01:01:00.0000000'
},
{'NodeID': 1788, 'Name': 'GigabitEthernet2/1/2', 'InAveragebps': 0.03555063, 'OutAveragebps': 64.62538, 'DateTime': '2018-05-17T01:011:00.0000000'
}]

我尝试使用itertools，集合：

from operator import itemgetter
from itertools import groupby

interface_data = []
grouper = itemgetter("NodeID", "Name")
for key,v in groupby(sorted(results, key = grouper), grouper):
    temp_dict = dict(zip(["NodeID", "Name"], key))
    interface_data.append(temp_dict)

from collections import defaultdict
interface_data = defaultdict(list)
for i in results:
     interface_data[(i['NodeID'],i['InterfaceName'])].append(i)

考虑到这看起来多么简单，我现在什么都没得到，这令人沮丧。

Answer 1

您可以使用defaultdict创建一个嵌套字典，然后对其值调用list()：

>>> from collections import defaultdict
>>> interface_data = defaultdict(list)
>>> for i in s:
...     key = i['NodeID'], i['Name']
...     interface_data[key].append(i)

>>> list(interface_data.values())
[[{'NodeID': 1563,
   'Name': 'GigabitEthernet1/1/1',
   'InAveragebps': 0.03555526,
   'OutAveragebps': 64.50593,
   'DateTime': '2018-05-29T01:10:00.0000000'},
  {'NodeID': 1563,
   'Name': 'GigabitEthernet1/1/1',
   'InAveragebps': 0.04555526,
   'OutAveragebps': 6456.50593,
   'DateTime': '2018-05-29T01:11:00.0000000'}],
 [{'NodeID': 1788,
   'Name': 'GigabitEthernet2/1/2',
   'InAveragebps': 0.03554479,
   'OutAveragebps': 64.7012558,
   'DateTime': '2018-05-16T01:01:00.0000000'},
  {'NodeID': 1788,
   'Name': 'GigabitEthernet2/1/2',
   'InAveragebps': 0.03555063,
   'OutAveragebps': 64.62538,
   'DateTime': '2018-05-17T01:011:00.0000000'}]]

返回列表结果可能有点round回，但是最终您想要进行某种类型的成员资格测试（或者，在这种情况下，更像是查找），并且字典很适合-首先适合它。

在调用list()之前，interface_data是一个嵌套字典；它的键是2个元组（节点ID，名称），其值是字典本身。

>>> interface_data.keys()
dict_keys([(1563, 'GigabitEthernet1/1/1'), (1788, 'GigabitEthernet2/1/2')])

Answer 2

对于这个问题，itertools.groupby非常简单，因为只有'NodeId'被用作分组密钥：

import itertools
d = [{'NodeID': 1563, 'Name': 'GigabitEthernet1/1/1', 'InAveragebps': 0.03555526, 'OutAveragebps': 64.50593, 'DateTime': '2018-05-29T01:10:00.0000000'}, {'NodeID': 1563, 'Name': 'GigabitEthernet1/1/1', 'InAveragebps': 0.04555526, 'OutAveragebps': 6456.50593, 'DateTime': '2018-05-29T01:11:00.0000000'}, {'NodeID': 1788, 'Name': 'GigabitEthernet2/1/2', 'InAveragebps': 0.03554479, 'OutAveragebps': 64.7012558, 'DateTime': '2018-05-16T01:01:00.0000000'}, {'NodeID': 1788, 'Name': 'GigabitEthernet2/1/2', 'InAveragebps': 0.03555063, 'OutAveragebps': 64.62538, 'DateTime': '2018-05-17T01:011:00.0000000'}]
final_result = [list(b) for _, b in itertools.groupby(d, key=lambda x:x['NodeID'])]

输出：

[[{'NodeID': 1563, 'Name': 'GigabitEthernet1/1/1', 'InAveragebps': 0.03555526, 'OutAveragebps': 64.50593, 'DateTime': '2018-05-29T01:10:00.0000000'}, {'NodeID': 1563, 'Name': 'GigabitEthernet1/1/1', 'InAveragebps': 0.04555526, 'OutAveragebps': 6456.50593, 'DateTime': '2018-05-29T01:11:00.0000000'}], [{'NodeID': 1788, 'Name': 'GigabitEthernet2/1/2', 'InAveragebps': 0.03554479, 'OutAveragebps': 64.7012558, 'DateTime': '2018-05-16T01:01:00.0000000'}, {'NodeID': 1788, 'Name': 'GigabitEthernet2/1/2', 'InAveragebps': 0.03555063, 'OutAveragebps': 64.62538, 'DateTime': '2018-05-17T01:011:00.0000000'}]]

编辑：

如果不能保证您的数据按id进行排序，则必须应用sorted：

final_result = [list(b) for _, b in itertools.groupby(sorted(d, key=lambda x:x['NodeID']), key=lambda x:x['NodeID'])]

Answer 3

您使用itertools.groupby的解决方案已经非常接近，但是除了附加key之外，您还应该在将v转换为列表后附加from operator import itemgetter from itertools import groupby interface_data = [] grouper = itemgetter("NodeID", "Name") for _, v in groupby(sorted(results, key = grouper), grouper): interface_data.append(list(v)) print(interface_data)：

[[{'NodeID': 1563, 'Name': 'GigabitEthernet1/1/1', 'InAveragebps': 0.03555526, 'OutAveragebps': 64.50593, 'DateTime': '2018-05-29T01:10:00.0000000'}, {'NodeID': 1563, 'Name': 'GigabitEthernet1/1/1', 'InAveragebps': 0.04555526, 'OutAveragebps': 6456.50593, 'DateTime': '2018-05-29T01:11:00.0000000'}], [{'NodeID': 1788, 'Name': 'GigabitEthernet2/1/2', 'InAveragebps': 0.03554479, 'OutAveragebps': 64.7012558, 'DateTime': '2018-05-16T01:01:00.0000000'}, {'NodeID': 1788, 'Name': 'GigabitEthernet2/1/2', 'InAveragebps': 0.03555063, 'OutAveragebps': 64.62538, 'DateTime': '2018-05-17T01:011:00.0000000'}]]

这将输出：

input=|3E 00|redcar|0D|.

python-将字典列表拆分为多个字典列表，而不进行分组

3 个答案: