渲染灰度图像

Question

使用此代码：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline 

plt.imshow(cv2.imread('badger.jpeg' , cv2.IMREAD_GRAYSCALE))

图像被读取为灰度并绘制到屏幕上。

图像绘制为：

这似乎不是灰度的，因为在渲染的图像中包含的颜色范围从白色到灰色？

我的代码使用IMREAD_GRAYSCALE参数以灰度读取图像是正确的吗？

图像位于：https://sciencing.com/difference-between-badger-wolverine-8645505.html

Answer 1

如果您使用cv2.IMREAD_GRAYSCALE，则图像确实被展平为灰度级（您可以使用cv2.imread('im.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE).shape和cv2.imread('im.jpg').shape对其进行测试，看看前者是一个3维数组，后者是二维数组）

问题在于matplotlib选择映射像素值的方式。使用plt.imshow()时，它使用的是默认颜色图（出于某些原因，which is viridis）。这意味着像素强度/值将映射到以下内容：

您可以将cmap更改为gray，以便将它们映射到以下内容：

plt.imshow(cv2.imread('badger.jpeg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE), cmap='gray')

plt.show()