Question

根据logging模块的cookbook：

使用多个模块中的日志记录

多次调用logging.getLogger('someLogger')将返回对同一记录器对象的引用。只要在同一Python解释器进程中，不仅在同一模块内，而且在各个模块之间都是如此。引用同一对象是正确的。此外，应用程序代码可以在一个模块中定义和配置父记录器，并在单独的模块中创建（但不配置）子记录器，并且对子记录器的所有调用都将传递给父记录器。

这是如何工作的？（我尝试查看模块源代码，但无法弄清楚。）到目前为止，我还不知道我可以定义跨模块可访问的“超全局”对象。为了帮助我理解logging的工作方式，您能否告诉我如何使以下工作正常进行：

在foo.py中，做

import my_module

my_module.set_my_value(42)

并在“ bar.py”中执行

import my_module

print(my_module.get_my_value())  # Should print 42

Answer 1

首先，做您想做的事是微不足道的。当您import使用某个模块时，只有import的其他任何人共享该模块对象的一个实例，¹，并且该模块对象的属性只是该模块的全局变量。所以：

# script.py
import cheese
import eggs
cheese.beans = 10
eggs.dostuff()

# eggs.py
import cheese
print(cheese.beans)
print(cheese.ham)

# cheese.py
ham = 20

如果运行script.py，它将打印10，然后是20。

您当然必须注意顶层模块代码，该代码按模块首次导入的顺序运行（可能很难解决），²和代码³，但在其他情况下，它可以正常工作，而无需任何特殊的getter和setter函数。

（如果出于某种原因需要getter和setter函数，则适用于任何对象的相同getattr和setattr在模块对象上也可以正常工作。）

现在，logging如何发挥其魔力？简单;它只是在其全局变量中存储字典。由于模块只有一个实例，因此它的全局变量也只有一个实例，因此字典也只有一个实例。

_{1。如果您想了解的工作原理……执行import cheese时，Python会做什么（默认情况下，假设您未安装任何怪异的导入挂钩）是：首先，有sys.modules['cheese']吗？如果不是，请找到cheese的规范，使用它来查找加载程序，使用加载程序加载代码，exec代码，并将结果存储为sys.modules['cheese']。然后只需return sys.modules['cheese']。这就是为什么每个模块只让其顶级代码运行一次的原因，无论您import进行了多少次，这也是为什么import的每个模块都共享同一模块对象副本的原因。}

_{2。您的示例仅适用于my_module.my_value = 42和print(my_module.myvalue)-如果foo在import之前得到bar。但是，如果bar首先获得import，它将得到一个AttributeError，因为显然还没有人设置my_module.my_value。}

_{3。主要原因是，当您运行script.py时，它不是作为名为script的模块运行，而是作为名为__main__的模块运行。这就是if __name__ == '__main__':后卫成语起作用的原因。但是，如果其他人执行import script，则script不在sys.modules中，因此Python将加载并执行具有自己的全局变量的script.py的单独副本。 / sub>}

跨多个模块记录如何工作？

1 个答案: