我的理解是TensorFlow变量不这样做-是否有办法在session.run个调用中持久维护部分计算的图？
partial_run存储部分计算的图，但是它只能使用一次，并且不是持久的。另一方面，变量是持久性的，但据我所知，它不存储导致它们产生的操作图。
让我的问题更清楚：如果我有一个TensorFlow变量矩阵并对该矩阵执行一些操作（例如，使用assign或scatter_update），那么导致新矩阵存储在计算图中并允许梯度流过？
我知道这将使TensorFlow的动态性大大提高。