来自plot（）的误差线

Question

我正在使用R的泛型函数plot()来绘制计数数据作为标称变量的函数，其中count是整数的向量，而colour是包含两个类别的变量：

varb = c('red','red','red','red','blue','blue','blue','blue')
count = c(3,1,0,2,2,0,6,2)

df = data.frame(varb,count)
plot(count ~ varb, data=df)

我的问题是：误差线代表什么？他们是95％的置信区间吗？标准偏差？标准错误？

谢谢！

Answer 1

为了更详细地解释，我已经使用了您的代码并添加了标签来进行解释

# Plot your data
plot(count ~ varb, data=df)
# Add text to plot
text(x= 1, y= 6.1, labels= "Largest value")
text(x= 1, y= -0.1, labels= "Smalest value")
text(x= 1, y=2.1, labels= "Median")
text(x= 1, y=4.1, labels= "Upper quartile (75%)")
text(x= 1, y= 1.1, labels= "Lower quartile (25%")

要解释的图像（请注意，我只标记了第一个图）

利用箱线图，我们基于以下总结来可视化数据的分布：最小值（即最小值），第一四分位数（即较低的四分位数），中位数，第三四分位数（即较高的四分位数）和最大值（即，最大价值）。请注意，从第一个四分位数到第三个四分位数的距离代表四分位数间距或IQR（IQR与样本数据的可变性有关）。