潜在类聚类分析预测因子选择

时间:2018-08-12 19:10:51

标签: r variable-selection

我想对6个二分变量进行潜在的类聚类分析,并针对每个主题对这6个变量的每个响应数组计算类成员资格的后验概率。

  • 我的代码至少使用3个变量作为输入,并且没有最大值,并且没有分成两类。
  • 我有一个黄金标准来检查AUROC的后验概率的准确性。

问题是我没有选择变量的标准。我的算法运行了所有42种可能的变量组合(从6乘以3到6乘以6的组合),我可以找到具有最高AUROC的最佳组合,但在没有黄金标准的情况下将不起作用

我检查了Fleiss kappa统计信息,但kappa最高的组合的AUROC最高。在没有黄金标准的情况下,是否有任何统计数据可以显示变量的最佳组合?

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